產(chǎn)品介紹
基于IDPS理念構(gòu)建的城市交通大腦,充分應(yīng)用云計算、大數(shù)據(jù)、視頻圖像智能分析、人工智能等成熟先進(jìn)技術(shù),立足解決交通管理需求迫切的業(yè)務(wù)問題,打造全新的一體化智慧交通管控平臺。
IDPS交通大腦致力于打通底層數(shù)據(jù),形成統(tǒng)一數(shù)據(jù)資源池,對底層數(shù)據(jù)深度融合、挖掘,結(jié)合可計算路網(wǎng)模型與身份檢測交通系統(tǒng)模型兩大核心技術(shù),實現(xiàn)各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)互通、業(yè)務(wù)聯(lián)動,有效支撐新一代智能交通體系,實現(xiàn)精準(zhǔn)掌控、智能管理、個性服務(wù)的三大目標(biāo)。
核心技術(shù)
1、 可計算道路型——實現(xiàn)交通系網(wǎng)絡(luò)模統(tǒng)認(rèn)知
道路流量與參與者監(jiān)測 路口狀態(tài)與交通燈狀態(tài)監(jiān)測 交通參與者行為預(yù)測
· 讀懂整個路網(wǎng),讓交通活起來,做到:
√信號全探知:實時探測標(biāo)志、標(biāo)線、信號控制等道路基本元素,路段、路口、停車場等道路單元
√路網(wǎng)全監(jiān)測:評估路網(wǎng)、路口通行能力、路段區(qū)域承載能力
√算法全覆蓋:由獨家算法形成計算機(jī)能夠理解的交通規(guī)則邏輯,精準(zhǔn)計算實時道路狀態(tài)
√異常全報告:科學(xué)識別道路異常,協(xié)助交通管理者進(jìn)行交通問題處理
2、 個體出行與駐停行為模型——實現(xiàn)個體全面認(rèn)知
產(chǎn)品特點
1、精細(xì)化掌握交通動靜態(tài)全貌
精細(xì)化展示道路結(jié)構(gòu)、道路交通設(shè)施、道路交通組織等靜態(tài)信息;對任意路段、任意時段、任意車輛的動態(tài)交通狀態(tài)精準(zhǔn)還原,實現(xiàn)對管控區(qū)域內(nèi)道路交通狀態(tài)全貌的“全域、全量、全時”掌握。
2、全息、多維、靈活的交通態(tài)勢掌握
基于在網(wǎng)每一輛車的運行,計算任意時空尺度的交通態(tài)勢,從宏觀、中觀、微觀、個體的角度對路網(wǎng)中的區(qū)域、路段、路口和車輛進(jìn)行多維度全息態(tài)勢解析,解析路況與當(dāng)前出行車輛的關(guān)聯(lián)關(guān)系及態(tài)勢的演變規(guī)律。
3、交通事件智能識別及處置
基于前端AI智能視頻分析和后端交通數(shù)據(jù)深度技術(shù),可識別事故、擁堵、溢出、上游流量過大等多維交通事件,智能研判分析交通事件成因。基于研判分析結(jié)果對交通事件趨勢進(jìn)行預(yù)測預(yù)判,進(jìn)而提供處置建議方案。實現(xiàn)對交通事件的智能識別和處置。
4、端到端車輛出行全過程特征分析
構(gòu)建虛擬停車場模型,實現(xiàn)車輛出行及駐停特征的端到端精準(zhǔn)認(rèn)知。
5、動態(tài)智慧信號控制優(yōu)化
綠波信號控制:可在主次干線的道路進(jìn)行常規(guī)綠波控制,生成切實可行的綠波方案,并實時根據(jù)流量數(shù)據(jù)計算和分析各綠路路段的運行狀態(tài),自動優(yōu)化運行方案。除常規(guī)綠波信號控制外,可支持多模式綠波帶、彈性綠波帶設(shè)置和應(yīng)急綠路設(shè)置。
a. 多模式綠波帶:可設(shè)置多套臨近路口在不同速度和時段的綠波信號控制方案,根據(jù)當(dāng)前速度自動匹配對應(yīng)方案。同時可針對出行連接相對緊密的路段,自動改變綠波帶方向,使更多車輛在不改變行駛習(xí)慣同時享受到綠波帶服務(wù)。
b. 彈性綠波帶:根據(jù)主流車群的常駛路徑及時段設(shè)置綠波帶,使目標(biāo)車群少遇紅燈,其他車輛基本不受影響。
c. 應(yīng)急綠路:針對特殊車輛應(yīng)急出行需求,可根據(jù)車輛的起始地、目的地規(guī)劃應(yīng)急綠路,根據(jù)實際情況調(diào)整相應(yīng)路口燈色變化,實現(xiàn)應(yīng)急車輛的高效、安全通行“綠波控制”。應(yīng)急車輛通過后,系統(tǒng)能夠恢復(fù)到原來的運行狀態(tài),盡快疏散因為應(yīng)急車輛通行而滯留的車輛。
自適應(yīng)單點信號優(yōu)化:針對單點路口,根據(jù)路口各方向車流量,生成自適應(yīng)單點信控方案,并根據(jù)車流量變化實時調(diào)整配時方案,提升路口通行能力。
6、四大對象風(fēng)險評估助力安全防控
建立人、車、路、企業(yè)四大對象安全評價體系,實現(xiàn)時空維度疊加的安全風(fēng)險量化評估,多維度分析安全風(fēng)險成因,對潛在安全風(fēng)險提示及預(yù)警,助力交通安全防控。
7、重點對象精準(zhǔn)管控
對重點管控車輛(渣土車、危化品車輛、客車、載重貨車等)分析其出行路徑、出行頻率及出行日歷,研判車輛出行特征并實時追蹤及地圖呈現(xiàn)重點管控車輛出行軌跡。建立重點管控車輛畫像庫,實現(xiàn)對重點管控車輛的全時空監(jiān)管。目標(biāo)車輛上路實時報警,關(guān)聯(lián)展示周圍視頻、警力、應(yīng)急信息實現(xiàn)精準(zhǔn)布控,聯(lián)動指揮調(diào)度系統(tǒng),助力高效執(zhí)法。
8、基于個體車輛的精準(zhǔn)誘導(dǎo)
基于個體車輛的精準(zhǔn)誘導(dǎo)適用于:工作日/節(jié)假日錯峰出行、施工繞行等多種應(yīng)用場景,通過對核心車輛的研判,實現(xiàn)對個體車輛的精準(zhǔn)誘導(dǎo)。同時調(diào)查誘導(dǎo)建議的采納情況,對車輛的誘導(dǎo)效率進(jìn)行分析。
9、輔助交通管理決策
城市交通大腦對車輛出行狀態(tài)和需求進(jìn)行分析,對其進(jìn)行分類研判,精準(zhǔn)掌握車輛出行OD,指導(dǎo)交通組織規(guī)劃、交通誘導(dǎo),為管控措施制定提供參考,對調(diào)控效益進(jìn)行評價。具體應(yīng)用包括:區(qū)分疑似網(wǎng)約車/違法營運車分析,支持打擊非法營運;指導(dǎo)宏觀決策制定(限行、限外);提供各類交通專項分析報告等。
10、智能管理交通設(shè)施設(shè)備
交通大腦能自動進(jìn)行標(biāo)志標(biāo)線的合理性、標(biāo)牌的連續(xù)性分析,發(fā)現(xiàn)問題自動告警,快速通知維護(hù);實現(xiàn)自動跟蹤維護(hù)過程,監(jiān)督維護(hù)結(jié)果。
根據(jù)設(shè)備回傳數(shù)據(jù),對采集的數(shù)據(jù)從數(shù)量、質(zhì)量等維度進(jìn)行監(jiān)測分析,深度挖掘?qū)е聰?shù)據(jù)異常的原因并進(jìn)行設(shè)備異常診斷;根據(jù)視頻分析信號燈滅燈、亮度不夠、錯誤顯示等異常,實現(xiàn)對設(shè)備運行狀態(tài)的智能檢測。
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