編者按：安防大數(shù)據(jù)作為智慧城市大數(shù)據(jù)時代的核心基礎(chǔ)，已成為智慧城市建設(shè)中權(quán)重最高的大數(shù)據(jù)類型。安防大數(shù)據(jù)在智慧城市建設(shè)中有著怎樣的應(yīng)用現(xiàn)狀？將發(fā)揮什么作用？又將面臨怎樣的疑難困境？佳都科技深度文章給你答案！

此文連載為《安防大數(shù)據(jù)在智慧城市建設(shè)中的地位與深度應(yīng)用》下部分，謝謝關(guān)注！

安防大數(shù)據(jù)在公安行業(yè)，大數(shù)據(jù)應(yīng)用無處不存，下面簡單介紹一下大數(shù)據(jù)應(yīng)用在公安行業(yè)幾個業(yè)務(wù)體現(xiàn)。第一是稽查布控業(yè)務(wù)。當案件發(fā)生后，需要對嫌疑車輛進行稽查布控，一般采用布控車牌號，通過系統(tǒng)比對卡口車輛信息進行識別，但這種方式存在問題。當布控車輛從某個卡口經(jīng)過時，攔截人員通常不在現(xiàn)場，等到攔截人員趕到現(xiàn)場時，嫌疑車輛早已逃之夭夭，從而失去布控的意義。對于這種情況，可實現(xiàn)移動警務(wù)、GIS系統(tǒng)有效關(guān)聯(lián)，通過在GIS系統(tǒng)中繪制嫌疑車輛逃跑路線和防控識別圈，可大大提高攔截效率；第二是車輛落腳點分析業(yè)務(wù)。隨著城市的快速發(fā)展，城市越來越大，路網(wǎng)也越來越復雜，為迅速逃脫公安機關(guān)的抓捕，很多犯罪分子避開城區(qū)主干道(一般來說，城區(qū)主干道都裝有電子卡口)，逃竄到人員比較多的小區(qū)或偏僻區(qū)域。大華股份通過建設(shè)云卡口，通過視頻實現(xiàn)卡口相機功能，對海量數(shù)據(jù)進行云卡口識別，結(jié)合GIS系統(tǒng)，將嫌疑車輛軌跡描繪出來，大大提高公安辦案效率。第三是伴隨車輛分析。由于公眾安全防范意識的不斷提高，犯罪分子獨立實施犯罪行為的成功率大大降低，因此，新時期的犯罪行為，開始表現(xiàn)為團伙作案。在踩點和作案時，犯罪團伙通常會使用多輛汽車，以提高成功率。從卡口系統(tǒng)的角度看，團伙作案具體表現(xiàn)為多輛車同時出沒于特定卡口覆蓋范圍，利用該特征，我們可以從海量的卡口車輛數(shù)據(jù)中，提取滿足特定條件(如車輛行進路線、車輛通行間隔時間、跟車數(shù)量以及分析起止時間范圍等)的車輛，提高案件偵破效率。此外，在公安行業(yè)還有基于人臉識別的人臉卡口、視頻摘要等安防大數(shù)據(jù)應(yīng)用。

安防大數(shù)據(jù)在交通領(lǐng)域也是應(yīng)用較多的行業(yè)，安防大數(shù)據(jù)的交通數(shù)據(jù)中，物聯(lián)網(wǎng)+互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)承載讓安防大數(shù)據(jù)在預(yù)測、預(yù)判、預(yù)警中大展拳腳。比如時間計算場景。由于電子狗的大量使用，不少駕駛員在通過卡口時，會主動降低速度，一旦離開卡口覆蓋范圍，又會迅速提高速度，超速行駛。傳統(tǒng)的單點測度無法發(fā)現(xiàn)這種超速行為，利用區(qū)間測速便可快速檢測違章行為，且可減少區(qū)域卡口數(shù)量，節(jié)省建設(shè)成本。而當發(fā)現(xiàn)相同車牌在相距較遠卡口同時出現(xiàn)時，還可檢測分析出“套牌車輛”，并可通知相關(guān)人員進行攔截追捕。第二是交通流量分析。對于交通流量的檢測，傳統(tǒng)方式是通過地磁、微波檢測完成的，但這種檢測只能檢測車輛數(shù)量，卻無法檢測相關(guān)車牌號，這就限制了傳統(tǒng)流量分析的應(yīng)用場景，智能對單一路段進行分析，無法形成全局的流量分析。而卡口系統(tǒng)記錄了車輛號碼、車身顏色、車型等更多詳細信息，基于卡口系統(tǒng)的流量分析，不僅可計算出城市各小區(qū)機動車數(shù)量分布，指導出行目的地分析、出行路線分析等應(yīng)用，而且能夠根據(jù)車輛流量信息找出城市熱點區(qū)域，為交管部門提供參考，更好地優(yōu)化路網(wǎng)機制，規(guī)劃更為合理的路網(wǎng)參數(shù)。此外，還可通過智能分析系統(tǒng)，對卡口數(shù)據(jù)進行深層次分析與挖掘，不僅識別車輛車牌號，而且實現(xiàn)對車輛品牌、車輛型號、是否粘貼年檢標識、駕駛員是否系安全帶、是否駕駛時撥打電話等一些行為狀態(tài)識別，從而進一步規(guī)范車輛達標和安全駕駛行為。在這些案例中其深化應(yīng)用都具備如下幾個特點：

1、海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲。相較于其他行業(yè)，安防非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)存儲壓力不斷增大，一方面源于視頻、圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身容量，另一方面源于安防數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷擴大，安防大數(shù)據(jù)存儲對系統(tǒng)設(shè)備提出了更高挑戰(zhàn)，如何在滿足需求的前提下，刪除重復數(shù)據(jù)、降低存儲硬件成本投資成為海量數(shù)據(jù)存儲的一個難題。

2、數(shù)據(jù)共享。大數(shù)據(jù)需要通過快速的采集、發(fā)現(xiàn)和分析，從大量化、多類別的數(shù)據(jù)中提取價值。安防大數(shù)據(jù)時代最顯著的特征就是海量和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)共享，用以提高數(shù)據(jù)處理能力。而海量數(shù)據(jù)存儲在不同系統(tǒng)、不同區(qū)域、不同節(jié)點、不同設(shè)備中，這給數(shù)據(jù)的傳輸和共享帶來極大的挑戰(zhàn)：

3、數(shù)據(jù)安全。視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)具有私密性高、保密性強等特點，不僅是事后追查的依據(jù)，而且更是后續(xù)數(shù)據(jù)分析挖掘的基礎(chǔ)。因此，數(shù)據(jù)安全一方面體現(xiàn)在數(shù)據(jù)不受外界入侵或非法獲取，另一方面體現(xiàn)在龐大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的魯棒性、體系容錯機制，確保硬件在發(fā)生故障時其數(shù)據(jù)可以恢復，可以繼續(xù)保存。面對海量數(shù)據(jù)的存儲、共享、硬件和軟件設(shè)備承載的極大風險，如何構(gòu)建大型、海量視頻監(jiān)控存儲系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)以及容錯冗余機制是安防行業(yè)面臨的重大考驗；

4、數(shù)據(jù)利用。安防監(jiān)控雖然數(shù)據(jù)量很大，但真正有用的信息并不多。安防數(shù)據(jù)的有效性分為兩個方面，一方面有效信息可能只分布在一個較短的時間段內(nèi)，根據(jù)統(tǒng)計學原理，信息呈現(xiàn)“冪率”分布，往往越高密度的信息對客戶價值越大；另一方面，數(shù)據(jù)的有效性體現(xiàn)在深層次挖掘龐大的海量數(shù)據(jù)，關(guān)聯(lián)得出有效信息。視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)化、大聯(lián)網(wǎng)后，網(wǎng)內(nèi)的設(shè)備越來越多，利用網(wǎng)內(nèi)的閑置資源，實現(xiàn)資源的最大化利用，關(guān)乎運算的效率。在視頻監(jiān)控領(lǐng)域，往往視頻分析的效率決定價值，更低的延遲、更準確的分析往往是客戶的普遍需求。如何對海量的視頻數(shù)據(jù)進行分析檢索也對行業(yè)提出更大的挑戰(zhàn)。

5、缺乏統(tǒng)一標準。國內(nèi)安防行業(yè)經(jīng)歷十幾年的快速發(fā)展，在此發(fā)展過程中，平安城市建設(shè)表現(xiàn)卓越，在安防應(yīng)用中也一直走在前列，國內(nèi)平安城市系統(tǒng)的建設(shè)也不斷推動著國內(nèi)安防技術(shù)和安防廠商的發(fā)展。在平安城市項目的建設(shè)過程中，由于參與的安防廠家眾多，不同項目、不同系統(tǒng)甚至同一系統(tǒng)采用的設(shè)備廠商也不盡相同，為了更好的兼容各廠商產(chǎn)品，整個安防行業(yè)和政府也制定了一些標準，如ONVIF協(xié)議、GB28181協(xié)議以及各個地方省市發(fā)布的一些標準。

新一輪的智慧城市正在緊鑼密鼓地進行著，相對平安城市相對“簡單”的治安監(jiān)控，智慧城市要求數(shù)據(jù)共享，跨區(qū)域視頻聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控、監(jiān)控資源整合與共享以及政府各部門之間的視頻監(jiān)控資源共享等等。但是不同的地方城市，不同的行業(yè)類別，不同的管理方式都會有不同的監(jiān)控系統(tǒng)方案，數(shù)據(jù)融合或者共享兼容性問題更多，對整個系統(tǒng)建設(shè)是重大考驗。平安城市系統(tǒng)面向的是安防行業(yè)設(shè)備與系統(tǒng)的兼容問題，隨著各種行標、地標的制定，各種問題基本得以解決；而智慧城市系統(tǒng)不僅僅是安防系統(tǒng)的整合，而是多個行業(yè)系統(tǒng)的集成應(yīng)用，因缺乏統(tǒng)一標準帶來的復雜性可想而知。慶幸的是國家目前已經(jīng)發(fā)布智慧城市建設(shè)的各種標準，而相關(guān)企業(yè)也在不斷規(guī)范自身系統(tǒng)的兼容性和開放性。

大數(shù)據(jù)是將來發(fā)展趨勢，中國很多企業(yè)現(xiàn)在都在做大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，但真正將大數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用落到實處，轉(zhuǎn)變?yōu)樯虡I(yè)模式的企業(yè)還是很少，目前很多大數(shù)據(jù)概念都是噱頭，而安防企業(yè)需要做的，便是積極加強內(nèi)功，提高研發(fā)能力，加強技術(shù)儲備，應(yīng)對更大數(shù)據(jù)量帶來的沖擊。后期安防廠家會進行分化，一部分傳統(tǒng)安防廠家更加專注于傳統(tǒng)安防領(lǐng)域繼續(xù)深耕，專注于產(chǎn)品和技術(shù)，另一部分安防廠家會向大安防集成平臺轉(zhuǎn)變，專注于業(yè)務(wù)整合和數(shù)據(jù)分析處理，大數(shù)據(jù)的特點就是數(shù)據(jù)量多且大，這就使得存儲的管理面臨著挑戰(zhàn)，這個問題就需要新的技術(shù)來解決，分布式存儲技術(shù)將作為未來解決大數(shù)據(jù)存儲的重要技術(shù)。分布式存儲系統(tǒng)解決了傳統(tǒng)存儲方式的存儲性能瓶頸問題，它采用可擴展的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，利用多臺存儲服務(wù)器分擔存儲負荷，利用位置服務(wù)器定位存儲信息，它不但提高了系統(tǒng)的可靠性、可用性和存取效率，還易于擴展。隨著數(shù)據(jù)的價值越來越重要，大數(shù)據(jù)的安全穩(wěn)定也將會逐漸被重視，大數(shù)據(jù)不斷增長，無論對數(shù)據(jù)存儲的物理安全還是對數(shù)據(jù)的管理方式都要求對數(shù)據(jù)的多副本和高可用機制提出更高的要求。

在安防大數(shù)據(jù)的發(fā)展中，我們已經(jīng)見識到了安防云計算的基礎(chǔ)架構(gòu)云、平臺云、服務(wù)云、通訊云、視頻云、在2018年各大安防企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、軟件企業(yè)都聚焦在大數(shù)據(jù)即服務(wù)的構(gòu)建中，實現(xiàn)數(shù)據(jù)云。安防大數(shù)據(jù)價值逐漸被發(fā)展，安防大數(shù)據(jù)將成為企業(yè)發(fā)展的核心。而智慧城市建設(shè)實現(xiàn)了相關(guān)部門、行業(yè)、群體、系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)融合、信息共享，從而形成海量數(shù)據(jù)。對于海量數(shù)據(jù)的管理，將建立分級分類體系，數(shù)據(jù)信息一般被分為敏感信息和公開信息，將來，數(shù)據(jù)的分級分類可按安全屬性進行，包括對用戶權(quán)益的影響程度、信息關(guān)聯(lián)度、數(shù)據(jù)泄露對機構(gòu)或個人造成不良社會影響的程度等。同時，智慧城市數(shù)據(jù)的分類分級還應(yīng)注意優(yōu)先隱私保護、加強業(yè)務(wù)保障、關(guān)注數(shù)據(jù)穩(wěn)定性等原則。對不同級別的數(shù)據(jù)進行同時處理、應(yīng)用時，應(yīng)按照其中級別最高的要求來實施保護;對于非敏感數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)后可能產(chǎn)生敏感數(shù)據(jù)的情況，要充分預(yù)判發(fā)生場景，關(guān)聯(lián)后產(chǎn)生數(shù)據(jù)對應(yīng)的級別應(yīng)高于原始數(shù)據(jù)。同時，從國家層面應(yīng)在數(shù)據(jù)采集、傳輸、應(yīng)用等環(huán)節(jié)建立端對端的數(shù)據(jù)安全保障體系，在數(shù)據(jù)資源相關(guān)的規(guī)范管理方面做好立法保護工作，推進政府數(shù)據(jù)開放、交換訪問接口、安全保密等共享標準的制定。大數(shù)據(jù)將給我們的市場帶來廣泛的發(fā)展機會，是非常有前景的，也是值得大家重視的一個市場。各行業(yè)的客戶和開發(fā)商應(yīng)該在大數(shù)據(jù)市場抓住發(fā)展的機遇，借助自己的優(yōu)勢創(chuàng)造更多的價值，在未來激烈的市場競爭中借助大數(shù)據(jù)走得更遠。