新一代人工智能技術(shù)正加速在各行業(yè)深度融合和落地應(yīng)用，推動經(jīng)濟社會各領(lǐng)域從數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化向智能化加速躍升。黨的十九大報告提出，要“加快建設(shè)制造強國，加快發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)，推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合”。豐富的應(yīng)用場景和龐大的市場是我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的獨特優(yōu)勢。我國具有全球規(guī)模最大的互聯(lián)網(wǎng)市場，人工智能在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用空間廣闊。制造業(yè)各細(xì)分領(lǐng)域都面臨轉(zhuǎn)型升級，對人工智能應(yīng)用具有巨大需求。新型城鎮(zhèn)化加速推進(jìn)，利用人工智能改進(jìn)城市基礎(chǔ)設(shè)施、提升城市治理水平潛力巨大，居民對智能化產(chǎn)品和服務(wù)需求日益迫切。

當(dāng)前，我國正在著力建設(shè)一批國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)和國家人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)，打造一批示范項目，成為人工智能場景落地的重要載體。但目前，人工智能技術(shù)產(chǎn)品的大規(guī)模場景應(yīng)用和成果轉(zhuǎn)化依然還面臨一定問題。在交通、安防、醫(yī)療、社區(qū)治理等城市治理場景的許多創(chuàng)新成果，由于對于國產(chǎn)技術(shù)不信任、數(shù)據(jù)開放受限、缺乏行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、政府財力不足等多方面原因，停留在實驗室或者示范項目中無法大規(guī)模應(yīng)用，與實體經(jīng)濟的深度融合中阻力不小。例如，在軌道交通領(lǐng)域，經(jīng)過長時間的發(fā)展，我國軌道交通的重要裝備與系統(tǒng)已經(jīng)走完了引進(jìn)消化再吸收的歷程，逐步完成了國產(chǎn)化到自主化的發(fā)展轉(zhuǎn)變。自主產(chǎn)品安全性和可靠性在實踐中得到了驗證，目前正向更具創(chuàng)新性的智慧化階段升級。智慧地鐵大腦等人工智能產(chǎn)品和解決方案在國際范圍內(nèi)領(lǐng)先，但其推廣應(yīng)用緩慢，落地局限在個別試點項目中，創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力出現(xiàn)脫節(jié)。

對此，全國政協(xié)委員、佳都科技集團董事長劉偉建議，繼續(xù)大力推動新一代人工智能應(yīng)用場景的廣泛落地，加速創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化：

我國人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展,部分關(guān)鍵應(yīng)用技術(shù)躋身世界先進(jìn)水平，例如在城市安防、智能交通、智慧醫(yī)療等領(lǐng)域已經(jīng)取得了初步成果，完全具備大規(guī)模落地應(yīng)用的基礎(chǔ)。習(xí)近平總書記指出，要強化科技自信，從追趕變?yōu)橐I(lǐng)。

要發(fā)揮優(yōu)勢，進(jìn)一步推動我國人工智能技術(shù)的場景化應(yīng)用 ， 建議首先要在創(chuàng)新意識的培養(yǎng)上多下功夫，轉(zhuǎn)變心態(tài)，在人工智能創(chuàng)新成果應(yīng)用上發(fā)揮敢闖敢試、敢為人先的精神，重點解決國產(chǎn)化技術(shù)和產(chǎn)品不愿用、不敢用的問題。在政務(wù)、安防、交通、醫(yī)療、教育等城市治理場景中，加快人工智能創(chuàng)新成果的試驗示范，對于技術(shù)成熟的產(chǎn)品大膽先行先試并逐步推廣。

建議優(yōu)化政府單位、國有企業(yè)考核，鼓勵其更加開放、包容地采用新技術(shù)和新產(chǎn)品，積極與人工智能企業(yè)開展交流合作。在軌道交通、智慧城市等“新基建”重點項目中，積極引進(jìn)人工智能技術(shù)進(jìn)行智能化改造，實現(xiàn)合作雙贏，賦能向前。

此外，從安全角度上來說，人工智能等高科技核心產(chǎn)品要尤其重視信息安全，也應(yīng)首先考慮國產(chǎn)，確保數(shù)據(jù)務(wù)必要留在國內(nèi)，杜絕后門和安全隱患。

人工智能的標(biāo)準(zhǔn)問題是場景應(yīng)用的重要基礎(chǔ)，很多應(yīng)用場景專業(yè)性強，解決方案的復(fù)雜性和定制化要求高，如果沒有統(tǒng)一規(guī)范的標(biāo)準(zhǔn)，開放的應(yīng)用場景就會停留在示范階段，難以推廣形成規(guī)模效應(yīng)。

去年7月，工業(yè)和信息化部等多部委聯(lián)合印發(fā)了《國家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》，加強了人工智能領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)化頂層設(shè)計規(guī)劃，有著里程碑的重要意義。建議在此基礎(chǔ)上，結(jié)合國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)和國家人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)建設(shè)，一方面吸取已開放的應(yīng)用場景的成功經(jīng)驗，充分考慮市場驅(qū)動及行業(yè)需求，加快相關(guān)行業(yè)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)頂層建設(shè)；一方面總結(jié)試點開放應(yīng)用場景，樹立應(yīng)用推廣標(biāo)桿，加快推動形成規(guī)模效應(yīng)，讓場景落地不僅僅停留在試點示范階段。

加速行業(yè)大數(shù)據(jù)開放共享新一代人工智能應(yīng)用場景的落地，需要采集大規(guī)模高質(zhì)量的行業(yè)數(shù)據(jù)，建議廣泛布局應(yīng)用場景的智能化基礎(chǔ)設(shè)施。

此外，還建議加快構(gòu)建區(qū)域級數(shù)據(jù)中心，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分級化管理，循序漸進(jìn)對外開放；進(jìn)一步整合多種數(shù)據(jù)源，比如醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)據(jù)、公共交通數(shù)據(jù)等，不斷推進(jìn)區(qū)域信息共享平臺數(shù)據(jù)源的精細(xì)化、標(biāo)準(zhǔn)化采集與相互整合，建立符合開放需求的系統(tǒng)化、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫；同時要做好數(shù)據(jù)的隱私保護，明確界定“開放數(shù)據(jù)”和“不開放數(shù)據(jù)”的邊界，授予用戶相關(guān)數(shù)據(jù)的利用權(quán)，有針對性地供給真正高需求、高價值的數(shù)據(jù)集。

文章來源：人民日報