2017年度安防大展深圳安博會已經圓滿落下帷幕，會后總結本屆安博會最大特點：AI。

AI毫無疑問是本屆安博會最大的標簽，相信主流安防企業已經先知先覺，自覺地扛起了AI這面大旗，畢竟國內主流的AI企業，包括NVIDIA、云從科技、蘇州千視通、北京博思廷、深鑒科技、云天勵飛、華尊、曠視、商湯、依圖、佳都科技、東方網力均已到場助陣。眼目所及，AI無處不在，滿目的人臉識別和視頻結構化技術。這也是本屆展會觀眾爆棚的最大因素之一，畢竟安防行業已經多年沒有技術引爆點了。

佳都科技是本屆安博會的雙料王“AI+安防”，這次跨界融合，在深圳安博會強勢推出了視頻云+：基于視頻大數據的立體化防控平臺。這次技術論壇在安博會現場6F桂花廳舉行，觀眾座無虛席，在佳都科技的演講過程中，吸引了眾多人士爭相拍照，場面極其熱烈，成為本次論壇的焦點之一。

錯過了現場盛況的AI粉們有福了。

觀眾爭相拍照

以下是佳都科技視頻云+的演講材料：

? 基礎資源支持層。包括AI核心處理芯片和大數據，是支撐技術層的圖像識別、語音識別等人工智能算法的基石。

? AI技術層。通過不同類型的算法建立模型，形成有效的可供應用的AI技術。

? AI應用層。利用中層輸出的AI技術為用戶提供智能化的產品和服務。

? 語義理解。讓機器理解人類語言，語義識別要分析出語句真實的意思，應用的范圍也更加廣泛，不僅在語音交互領域，在非語音的大量文本識別和處理方面也扮演著舉足輕重的角色。

? 語音識別。改變人機交互方式。語音識別技術采用無監督式機器自動學習，技術創新和突破將使語音識別進入新的時代。

? 計算機視覺。讓機器學懂世界，計算機視角的最終研究目標就是使計算機能像人類那樣通過視角觀察和理解世界，具有自主適應環境的能力。

AI+安防主要體現在人臉識別、車牌識別、特征屬性識別和行為識別四個方面。

立體化防控是指點線面相結合，最終實現立體化治安防控體系，強調多源數據的整合，視頻云+就是為立體化防控系統所定制開發的。

大數據時代我們面臨4大問題：

海量視頻如何實現結構化？

城市基礎數據平臺如何構建？

多源數據如何采集？

立體化治安防控體系如何實現？

傳統視頻監控的困境：90%以上的視頻數據處于沉睡狀態，其次就是計算機無法直接都懂這些沉睡的視頻數據。而AI就是最佳解決方案。

立體化防控基礎核心技術就是人臉特征識別、人體特征識別、車輛特征識別、物體特征識別。

立體化防控基礎：視頻結構化處理系統，這些都是佳都科技自由的技術（部分是參股公司提供的），主要包括：行人信息結構化、車輛信息結構化、非機動車信息結構化、細類檢測、顏色提取和翻譯和以圖搜圖。

立體化防控基礎：空間精細化。基于格線、格點的網格化系統，構建立體化城市空間管理系統，主要建設的內容包括：標準作業一張圖、標準地址、標準建筑物編碼、標準網格、實有人口、實有房屋、實有單位和實有城市部件。沒有基礎的網格信息，很難想象如何構建立體化防控體系。

基于多源大數據 構建立體化作戰體系

視頻云+的總體設計圍繞社會治安立體化數據防控圈進行設計，以“人、地、物、事、組織、情”六大要素為核心，構建視頻云+多元大數據平臺。

首先構建的就是數據防控圈，包括四大類數據：視頻、政務、網絡和警務大數據。

多源大數據的整合是視頻云+的核心。

多源數據的結構化處理

多元數據的采集入庫、解析和服務包括一個庫、一個系統和一個支撐平臺。

視頻云+包括四大功能模塊：數據中心、物聯網格防控、車輛云平臺和人臉云平臺。

佳都科技立體化作戰平臺

物聯網格防控界面

沉浸式防控、可視化指揮

基礎網格數據的接入是防控的基礎。

視頻云+的案例已遍布廣州、深圳、珠海、佛山、汕尾、梅州多個城市，有望在全國全面鋪開。