毫無(wú)疑問2017年是人工智能年，不僅熱遍中國(guó)而且熱遍世界，但是萬(wàn)萬(wàn)沒想到人工智能的盛宴竟然在深圳安博會(huì)拉開帷幕，且聽我慢慢道來。

1943年最早的人工神經(jīng)元模型被提出。如果要提到人工智能的真正開端，那就要追溯到1955年8月31日，研究人員John McCarthy、Marvin Minsky、Nathaniel Rochester和Claude Shannon提交了一份《2個(gè)月，10個(gè)人的人工智能研究》的提案，第一次提出了“人工智能”的概念，而John McCarthy被尊稱為“人工智能之父”。1956年在達(dá)特茅斯學(xué)院占地269英畝的莊園舉行達(dá)特茅斯會(huì)議上一群科學(xué)家的集中討論，引出了人工智能這個(gè)概念，也是這一年成為了人工智能的元年。1977年在第五屆國(guó)際人工智能會(huì)議上，美國(guó)斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)家費(fèi)根鮑姆教授正式提出了知識(shí)工程概念，隨后各類專家系統(tǒng)得以發(fā)展，大量商品化的專家系統(tǒng)被推出，但滿足不了科技和生產(chǎn)提出的新要求，于是繼專家系統(tǒng)之后，機(jī)器學(xué)習(xí)便成了人工智能的又一重要領(lǐng)域。

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器”。

人工智能生態(tài)格局不外乎三層架構(gòu)：

1. 基礎(chǔ)資源支持層。主要包括人工智能核心處理芯片和大數(shù)據(jù)，是支撐技術(shù)層的圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等人工智能算法的基石。人工智能算法需要用到大量的卷積等特定并行運(yùn)算，常規(guī)處理器（CPU）在進(jìn)行這些運(yùn)算時(shí)效率較低，適合AI的核心處理芯片在要求低延時(shí)、低功耗、高算力的各種應(yīng)用場(chǎng)景逐漸成為必須。核心處理芯片和大數(shù)據(jù)，成為支撐人工智能技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵要素。

2. AI技術(shù)層。通過不同類型的算法建立模型，形成有效的可供應(yīng)用的AI技術(shù)。

3. AI應(yīng)用層。利用中層輸出的AI技術(shù)為用戶提供智能化的產(chǎn)品和服務(wù)。

那么AI的直接應(yīng)用市場(chǎng)到底有哪些，業(yè)界的主流觀點(diǎn)包括語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義理解和計(jì)算機(jī)視覺，而這個(gè)計(jì)算機(jī)視覺恰巧和安防行業(yè)緊密相關(guān)。

1. 語(yǔ)音識(shí)別。改變?nèi)藱C(jī)交互方式。語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)采用無(wú)監(jiān)督式機(jī)器自動(dòng)學(xué)習(xí)，技術(shù)創(chuàng)新和突破將使語(yǔ)音識(shí)別進(jìn)入新的時(shí)代。

2. 語(yǔ)義理解。讓機(jī)器理解人類語(yǔ)言，語(yǔ)義識(shí)別要分析出語(yǔ)句真實(shí)的意思，應(yīng)用的范圍也更加廣泛，不僅在語(yǔ)音交互領(lǐng)域，在非語(yǔ)音的大量文本識(shí)別和處理方面也扮演著舉足輕重的角色。

3. 計(jì)算機(jī)視覺。讓機(jī)器學(xué)懂世界，計(jì)算機(jī)視角的最終研究目標(biāo)就是使計(jì)算機(jī)能像人類那樣通過視角觀察和理解世界，具有自主適應(yīng)環(huán)境的能力。

那么AI到底和安防有什么關(guān)系，人工智能的盛宴如何發(fā)生在深圳安博會(huì)上？
縱觀安防系統(tǒng)的發(fā)展歷史，從“看得見”（模擬）到“看得清”（高清）到“看得懂”（AI視頻結(jié)構(gòu)化處理），安防大數(shù)據(jù)分析需求迫切，AI+安防趨勢(shì)明顯。高清技術(shù)日益進(jìn)步，圖像分辨率從CIF到D1、D1到720P、1080P再到4K逐步進(jìn)階，視頻監(jiān)控設(shè)備持續(xù)高清化升級(jí)換代。根據(jù)IHS 數(shù)據(jù)，2013-2016年我國(guó)高清攝像機(jī)占比由13%增長(zhǎng)至59%，首次超過模擬攝像機(jī)，實(shí)現(xiàn)了視頻監(jiān)控從“看得見”到“看得清”的轉(zhuǎn)變，滿足安防基礎(chǔ)需求。攝像頭高清化產(chǎn)生海量視頻大數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的人工查看方式已不滿足日益增長(zhǎng)的安防需求，也形成了了一座座視頻金礦。同時(shí)，安防領(lǐng)域每年產(chǎn)生大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，將海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化后進(jìn)行智能處理能極大提高追蹤效率，人工智能（尤其是計(jì)算機(jī)視角技術(shù)）的引入能滿足從事后追查到事前防范的安防根本需求。安防領(lǐng)域在實(shí)現(xiàn)高清化網(wǎng)絡(luò)化升級(jí)后，急切需要人工智能技術(shù)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，這些都促使攝像頭目前開始向“看得懂”進(jìn)化，智能安防趨勢(shì)明顯。

視頻監(jiān)控產(chǎn)業(yè)處于明顯的變革期。在前端體現(xiàn)為視頻芯片的智能化，尤其是將AI芯片前置之后，攝像機(jī)本身就可以進(jìn)行視頻數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化處理；在后端體現(xiàn)為平臺(tái)的智慧化，大規(guī)模視頻結(jié)構(gòu)化主機(jī)和軟件算法、框架的運(yùn)用，將靜態(tài)的視頻數(shù)據(jù)盤活為動(dòng)態(tài)的結(jié)構(gòu)化視頻大數(shù)據(jù)，一大批新興的視頻管理平臺(tái)和新型集成商出現(xiàn)在市面上，網(wǎng)力和佳都是其中的兩個(gè)典型代表。

在AI驅(qū)動(dòng)下視頻監(jiān)控產(chǎn)業(yè)鏈將發(fā)生變革：

1.上游視頻芯片往下游滲透，產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)部話語(yǔ)權(quán)擴(kuò)大。一方面更多的芯片企業(yè)進(jìn)入行業(yè)；另一方面芯片商以核心算法或者硬加速器等加載于原產(chǎn)品之上，降低了低端設(shè)備的技術(shù)開發(fā)難度。比如芯片廠商英偉達(dá)推出的嵌入式人工智能計(jì)算平臺(tái)TX1適用于視頻監(jiān)控場(chǎng)景。

2.中游出現(xiàn)獨(dú)立智能分析軟件，依附于大型監(jiān)控設(shè)備商或集成商。智能化的趨勢(shì)推動(dòng)視頻監(jiān)控設(shè)備的軟件附加值持續(xù)擴(kuò)大。隨著整個(gè)產(chǎn)業(yè)的成長(zhǎng)、成熟，監(jiān)控設(shè)備將形成標(biāo)準(zhǔn)，獨(dú)立運(yùn)行于標(biāo)準(zhǔn)監(jiān)控設(shè)備之上的智能分析軟件因?yàn)閺?fù)雜度高、開發(fā)難度大，獨(dú)立第三方軟件開發(fā)商將應(yīng)運(yùn)而生，但運(yùn)行軟件的載體則由大型監(jiān)控設(shè)備商或者集成商決定，軟件商與監(jiān)控設(shè)備商結(jié)盟。

3.渠道的作用更明顯，集成商門檻變高具備更強(qiáng)的話語(yǔ)權(quán)。隨著市場(chǎng)容量擴(kuò)大，監(jiān)控設(shè)備在朝著標(biāo)準(zhǔn)化的方向發(fā)展，因而銷售渠道的作用將更加突出。因?yàn)橄到y(tǒng)復(fù)雜，負(fù)責(zé)集成的工程商須承擔(dān)起總體架構(gòu)設(shè)計(jì)與運(yùn)營(yíng)的工作，牽涉總體協(xié)調(diào)工作，進(jìn)入門檻高，因而話語(yǔ)權(quán)擴(kuò)大。視頻監(jiān)控設(shè)備商因?yàn)楫a(chǎn)品系列全、產(chǎn)品質(zhì)量高、實(shí)施經(jīng)驗(yàn)足等優(yōu)勢(shì)，其在集成商方向順勢(shì)做整合，顯得水到渠成。

計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的4種應(yīng)用

在城市治理中，最主要的活動(dòng)目標(biāo)就是“人”和“車”，人可以自己行走或者依賴交通工具（機(jī)動(dòng)車和非機(jī)動(dòng)車）出行，而物體是無(wú)法自行移動(dòng)的，必須依靠于“人”和“車”。故而計(jì)算機(jī)視覺識(shí)別技術(shù)就是將海量視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化成以人、車、物為主體的屬性信息，從而最終為城市治理服務(wù)。

計(jì)算機(jī)視覺識(shí)別技術(shù)主要包括人臉識(shí)別、車牌識(shí)別、特征屬性識(shí)別、行為識(shí)別，計(jì)算機(jī)視角技術(shù)是底層技術(shù)，這四種技術(shù)識(shí)別具體對(duì)象的應(yīng)用技術(shù)；目前這四種識(shí)別技術(shù)應(yīng)用程度較為成熟、應(yīng)用范圍較廣，其中人臉識(shí)別屬于生物識(shí)別技術(shù)的一支。

四種識(shí)別應(yīng)用技術(shù)主要是對(duì)海量的視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化，提取以人、車、物為主體的屬性信息。

智能安防并非新邏輯，實(shí)際上主流安防企業(yè)從2006年就開始布局智能安防產(chǎn)品，從這個(gè)時(shí)候開始安防行業(yè)就向著智能化發(fā)展，但一直沒有有令人滿意的突破，僅限于局部功能的智能

從“智能”到“人工智能”，解決了過去安防得不到普及的問題，使之“識(shí)別準(zhǔn)確率提高”、“設(shè)備環(huán)境適應(yīng)性提升”、“識(shí)別種類增多”，尤其是車牌識(shí)別技術(shù)和人臉識(shí)別技術(shù)取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步，商用化成為可能。
從“智能”到“人工智能”，是“數(shù)據(jù)資源”、“核心算法”、“計(jì)算力”三大基本要素起主導(dǎo)作用。

計(jì)算機(jī)視覺識(shí)別技術(shù)主要用于識(shí)別“人、車、物”的屬性，用以指代對(duì)象的性質(zhì)或特性，它因?qū)ο蠖悾螂S時(shí)間而變化，主要的屬性識(shí)別包括：

1. 人臉識(shí)別：在人臉檢測(cè)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步確定臉部特征點(diǎn)（眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴、臉部外輪廓）的位置。

2. 車牌識(shí)別：車牌號(hào)碼、牌照底色。

3. 車輛特征屬性識(shí)別：車標(biāo)識(shí)別、車型識(shí)別、車身顏色、主駕駛/副駕駛?cè)四樧R(shí)別、安全帶、年檢標(biāo)、行駛方向、疲勞。

4. 人體特征屬性識(shí)別：衣著顏色、運(yùn)動(dòng)方向、速度、目標(biāo)大小、騎車、背包、拎東西、打電話。

5. 行為識(shí)別：穿越警戒面、進(jìn)入?yún)^(qū)域、離開區(qū)域、區(qū)域入侵、徘徊、物品拿取/遺留、快速移動(dòng)、人員聚集。

6. 看到這里相信大家慢慢就明白了，原來人工智能最重要的落地三大應(yīng)用市場(chǎng)之一就是“安防”。

7. 而年度盛典深圳安博會(huì)已經(jīng)進(jìn)入第16個(gè)年頭了。安博會(huì)的全稱是“中國(guó)國(guó)際公共安全博覽會(huì)（CPSE）”，按照管理深圳舉辦一屆、北京舉辦一屆，去年在北京，今年就在深圳。于是第十六屆中國(guó)國(guó)際公共安全博覽會(huì)（CPSE）的隆重登臺(tái)。將于2017年10月29日 - 11月1日在深圳會(huì)展中心隆重召開，在深圳為世界呈現(xiàn)人工智能的盛宴。

深圳安博會(huì)由于在10月底召開，秋高氣爽，不像夏天那般熱，也不像北京安博會(huì)那么冷，再加上在市區(qū)舉辦，每年吸引觀眾超過13萬(wàn)人，號(hào)稱全球第一安防大展。（官方統(tǒng)計(jì)2015年展覽面積11萬(wàn)平方米、參展商家1100家、專業(yè)觀眾超過13萬(wàn)）。

小編今年已經(jīng)是第三年參加安博會(huì)的參展工作了，只有真正布展才明白背后的辛酸和痛苦，一個(gè)中等規(guī)模的展位投入超過100萬(wàn)，而一個(gè)大型展位投入會(huì)超過200萬(wàn)，超大型展位投入則會(huì)超過500萬(wàn)，1100家參展商爭(zhēng)奇斗艷，各顯神通。安博會(huì)是唯一一個(gè)個(gè)讓中國(guó)主流安防廠商、工程商花空心思投入巨資參與的省會(huì)，這就好比觀看一部好萊塢大片，投資巨大、場(chǎng)景復(fù)雜，高科技慢慢。

趕上了2017年的AI年，據(jù)小編預(yù)計(jì)本屆展會(huì)的大熱主題必人工智能莫屬。人臉識(shí)別、視頻機(jī)構(gòu)化、車牌識(shí)別、車輛識(shí)別、機(jī)器人、智能芯片、AR、VR、語(yǔ)音識(shí)別、智能家居、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、算法、框架無(wú)一缺席，這樣的省會(huì)您絕對(duì)不可錯(cuò)過，過錯(cuò)就是1年。

小編在這里劇透一下本屆安博會(huì)的重要看點(diǎn)：

人臉識(shí)別是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。用攝像機(jī)采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉，進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行處理的一系列相關(guān)技術(shù)，包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識(shí)別預(yù)處理、記憶存儲(chǔ)和比對(duì)辨識(shí)，以達(dá)到識(shí)別人員身份的目的。

相比其他生物識(shí)別技術(shù)，人臉識(shí)別具有先天性隱蔽、方便、直觀、交互性好等優(yōu)勢(shì)，可以解決其它識(shí)別技術(shù)難以解決的問題。這些優(yōu)勢(shì)讓人臉識(shí)別在一些特定的場(chǎng)所、行業(yè)有巨大的潛力。

深度學(xué)習(xí)提出了一種讓計(jì)算機(jī)自動(dòng)學(xué)習(xí)出模式特征的方法，并將特征學(xué)習(xí)融入到了建立模型的過程中，從而減少了人為設(shè)計(jì)特征造成的不完備。目前，以深度學(xué)習(xí)為核心的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，在滿足特定條件的應(yīng)用場(chǎng)景下，已經(jīng)超越現(xiàn)有算法的識(shí)別或分類性能。也就是說，深度學(xué)習(xí)算法得到的人臉特征，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了我們?nèi)祟愃芾斫獾男螤睢⒔嵌取⒈壤⒛w色等特征，其絕大部分特征是算法自己通過學(xué)習(xí)得到，并能夠被計(jì)算機(jī)所理解。

深度學(xué)習(xí)雖然具有自動(dòng)的學(xué)習(xí)模式的特征，并可以達(dá)到很好的識(shí)別精度，但這種算法工作的前提是，使用者能夠提供“相當(dāng)大”量級(jí)的數(shù)據(jù)。也就是說，如果提供有限數(shù)據(jù)量的應(yīng)用場(chǎng)景下，深度學(xué)習(xí)算法便不能夠?qū)?shù)據(jù)的規(guī)律進(jìn)行無(wú)偏差的估計(jì)，因此在識(shí)別效果上可能不如一些已有的簡(jiǎn)單算法。另外，由于深度學(xué)習(xí)中，圖模型的復(fù)雜化導(dǎo)致了這個(gè)算法的時(shí)間復(fù)雜度急劇提升，為了保證算法的實(shí)時(shí)性，需要更高的并行編程技巧以及更好更多的硬件支持。

實(shí)踐證明深度學(xué)習(xí)技術(shù)在包括人臉識(shí)別等人工智能領(lǐng)域取得了快速進(jìn)步，使得人工智能技術(shù)逐步在商業(yè)領(lǐng)域開始規(guī)模化應(yīng)用。

視頻智能處理經(jīng)過了三個(gè)階段：第一階段是單兵設(shè)備，第二階段是滿足圖像偵查需求的視頻分布式處理，第三階段就是視頻結(jié)構(gòu)化。前兩階段的特點(diǎn)是視頻分析跟業(yè)務(wù)是耦合的，這在視頻量小、業(yè)務(wù)相對(duì)簡(jiǎn)單時(shí)是適合的，但難以滿足海量視頻分析和日益復(fù)雜的業(yè)務(wù)需求。隨著視頻大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，需要一種解決方案，將視頻智能分析與業(yè)務(wù)解耦，一個(gè)專注于海量視頻的智能分析，一個(gè)專注于大數(shù)據(jù)的分析處理和用戶的業(yè)務(wù)需求。

佳都科技視頻結(jié)構(gòu)化采用業(yè)界前沿的深度學(xué)習(xí)技術(shù)、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，和經(jīng)歷上百個(gè)項(xiàng)目市場(chǎng)考驗(yàn)的分布式集群管理技術(shù)。速度快、數(shù)據(jù)準(zhǔn)、運(yùn)行穩(wěn)。在部署方式上，既可單機(jī)使用，即插即用，簡(jiǎn)單方便；也可多臺(tái)設(shè)備組成分布式集群，為用戶提供完整的海量視頻大數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案。

到了現(xiàn)場(chǎng)，估計(jì)你會(huì)看到眼花，先來劇透一家的體驗(yàn)區(qū)：

AI在視頻監(jiān)控的應(yīng)用能更好的實(shí)現(xiàn)“點(diǎn)、線、面結(jié)合”，最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)大融合的“立體化防控”。

1. “點(diǎn)”防控。以單一視頻點(diǎn)、卡口、出入口的身份認(rèn)證為主，應(yīng)用于車站、機(jī)場(chǎng)、酒店、社區(qū)等關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。單點(diǎn)布防場(chǎng)景的核心技術(shù)為靜態(tài)人臉識(shí)別技術(shù)，系統(tǒng)通常將“人臉圖像+身份證+公安局端數(shù)據(jù)”三者進(jìn)行比對(duì)，并完成身份驗(yàn)證。靜態(tài)識(shí)別屬于主動(dòng)識(shí)別，需要目標(biāo)對(duì)象主動(dòng)配合，還有更高階的應(yīng)用是動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別（屬于被動(dòng)識(shí)別）。

2. “線”防控。以道路監(jiān)控為主要部署場(chǎng)景，結(jié)合車輛識(shí)別和人臉識(shí)別等視頻結(jié)構(gòu)化處理技術(shù)，通常也會(huì)和ITS（智能交通系統(tǒng)）進(jìn)行融合，把點(diǎn)連接成線。可實(shí)時(shí)處理車流和人流，能夠采集各類信息：車牌、人臉、流量、速度、密度、車型、擁堵等。

3. “面”防控。以熱點(diǎn)區(qū)域、重點(diǎn)場(chǎng)所為主要部署場(chǎng)景，應(yīng)用人群與行為特征分析技術(shù)，按需部署人臉識(shí)別產(chǎn)品。關(guān)注重點(diǎn)社會(huì)活動(dòng)，可快速檢測(cè)出可視范圍內(nèi)的人群數(shù)量，并且捕捉每個(gè)個(gè)體、車輛的行為動(dòng)作，形成重點(diǎn)場(chǎng)所及區(qū)域的面狀布防。

4. “立體化”防控。全面整合點(diǎn)線面數(shù)據(jù)，依靠視頻結(jié)構(gòu)化處理技術(shù)，再輔助于物聯(lián)感知技術(shù)，將身份證、MAC地址、手機(jī)號(hào)碼、門禁等數(shù)據(jù)和視頻大數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，形成一套立體化社會(huì)治安防控網(wǎng)。尤其是對(duì)公安和政法部門而言，極大提高社會(huì)治理的效率，在打擊犯罪方面，成效顯著。

治安防控最重要的是對(duì)于人的管控，經(jīng)過多年的信息化建設(shè)，公安機(jī)關(guān)已經(jīng)掌握了海量的社會(huì)面數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)與警務(wù)大數(shù)據(jù)，與此同時(shí)，多年的平安城市建設(shè)也為城市提供了覆蓋廣泛、蘊(yùn)含內(nèi)容豐富的視頻監(jiān)控網(wǎng)，由此可見，從社會(huì)空間、網(wǎng)絡(luò)空間、警務(wù)業(yè)務(wù)空間等人日常活動(dòng)涉及到的空間出發(fā)，多源大數(shù)據(jù)已能較好的形成針對(duì)治安防控需求的人員畫像，具備支撐打防管控工作的能力。
同時(shí)，要最大限度地提升實(shí)戰(zhàn)打擊效能，必須要依托現(xiàn)代化科技手段，包括云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人臉識(shí)別、人體識(shí)別、車輛識(shí)別、視頻結(jié)構(gòu)化等新技術(shù)，建立一個(gè)多警種共同使用的立體化防控平臺(tái)，集大數(shù)據(jù)防控、情報(bào)研判、合成作戰(zhàn)于一體的綜合應(yīng)用平臺(tái)，為事前防控預(yù)警、事中調(diào)度指揮與事后打擊偵查、聯(lián)合辦案、合成作戰(zhàn)等增添更有力的利器，從而提升公安辦案效率和增強(qiáng)辦案效力，加速?gòu)摹昂顾瘎?wù)”到“智慧警務(wù)”的演變進(jìn)程。

小編說了這么累，其實(shí)是歡迎您到訪我們的展位參觀（誠(chéng)意邀請(qǐng)），詳細(xì)信息如下：

佳都科技展位：深圳會(huì)展中心1號(hào)國(guó)際館1B12展臺(tái)

時(shí)間：2017年10月29日-11月1日

主要參展內(nèi)容：人臉識(shí)別技術(shù)、視頻結(jié)構(gòu)化處理技術(shù)、視頻云+：大數(shù)據(jù)立體化作戰(zhàn)平臺(tái)、融合安防平臺(tái)、車輛云平臺(tái)、人臉閘機(jī)和訪客系統(tǒng)。

現(xiàn)場(chǎng)贈(zèng)送《人工智能技術(shù)白皮書|安防篇》，限留言用戶，內(nèi)部資料，先到先得。

不管你來不來，我都在那里。

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